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Thomas Kurz

Thomas Kurz ist Gründer der Tethys Investment Alliance und Entwickler des „Intelligenter Hightech-Roboter 5.0“. Seine Arbeit verbindet quantitative Analyse, systematische Entscheidungslogik und technologische Werkzeuge mit einem klaren Fokus auf Verantwortung, Stabilität und langfristige Orientierung in komplexen Finanzmärkten.

Quantitative Analyse Systematischer Handel Risikokultur FinTech-Methodik
Porträt von Thomas Kurz
Profil Thomas Kurz
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ERFAHRUNG
25+ Jahre
REGION
Europa · USA
KERNSTÄRKE
Struktur & Disziplin
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Überblick

Perspektive

Thomas Kurz betrachtet Investieren nicht als kurzfristige Ergebnissuche, sondern als strukturierten Entscheidungsprozess. Für ihn entsteht Stabilität durch Klarheit, Regeln und die bewusste Trennung von Emotion und Analyse.

Methode
  • A Datenbasierte Modellierung vor jeder Entscheidung
  • B Vorab definierte Risiko- und Ausstiegskriterien
  • C Kontinuierliche Auswertung und Lernschleifen
Biografie

Aufgewachsen in einfachen Verhältnissen nahe München, entwickelte Thomas Kurz früh eine ausgeprägte mathematische Begabung. Nach Studium und Promotion führte ihn sein Weg in den institutionellen Handel, wo er über Jahrzehnte hinweg Analyse, Praxis und Führungserfahrung vereinte.

02

Karriere

  • Akademische Ausbildung und Promotion (1987–1995)

    Studium der Finanzwissenschaften mit starker mathematischer Ausrichtung als Fundament für quantitative Denk- und Arbeitsweisen.

  • Deutsche Bank – Quantitativer Händler (ab 1995)

    Einstieg in den institutionellen Handel mit Fokus auf systematische Strategien und risikobewusste Umsetzung.

  • Führungsverantwortung im Aktienbereich (ab 2000)

    Übernahme strategischer und organisatorischer Verantwortung in anspruchsvollen Marktphasen.

  • Neuausrichtung und Technologie-Fokus (seit 2020)

    Entwicklung des „Intelligenter Hightech-Roboter 5.0“ und Aufbau der Tethys Investment Alliance mit Schwerpunkt auf Struktur, Methodik und Verantwortung.

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Forschung & Fokus

Marktregime und Volatilität
Untersuchung wechselnder Marktphasen, um Strategien robuster und anpassungsfähiger zu gestalten.
Datengetriebene Entscheidungslogik
Übersetzung komplexer Daten in klare, nachvollziehbare Entscheidungsprozesse und Regeln.
Risikokultur und Lernprozesse
Aufbau von Strukturen, die Verlustrisiken begrenzen und kontinuierliches Lernen ermöglichen.